2018년 9월 21일 오후 2:30분 (원래는 3시 발표였는데 좀더 빨리나왔네요) 18회 결과가 나왔습니다.

SQL때도 보니까 항상 결과는 일찍 나왔던거 같아요

저는 비전공자이고 그냥 수학을 조금 좋아하지만 미적분도 모르는... 무지랭이 ㅋㅋㅋ 이었습니다.




공부방법

1, 3 과목은 그저 계속 읽으면서 익숙해지는 방법 밖에 없습니다.

주관식보다는 객관식을 다 맞게다는 마음으로 공부하다보면 주관식도 맞출 수 있어요

읽다보면 중요한 단어가 무엇인지 감이 와요 ㅋㅋㅋ

아 문제 풀다보면... 감이와요 ㅋㅋㅋ


4과목은 제일 시간이 많이 걸리지만

생각보다 어렵지 않게 나오는 부분이에요

다른 분들의 말을 들어보니 R과 통계는 어렵게 나와도 

정형데이터마이닝은 기본적인 이론만 나온다고 하셨는데

변별력을 요하는 부분만 아니면 (그정도는... 틀려도 합격에 문제가 없기에)

어렵다... 포기할까 하지마시고 이론만 빠삭 외워가면 도움 될 것이라 생각듭니다.


교재

교재는 제가 따로 포스팅 했습니다.

무조건... 실기 문제 풀이집은 풀고가세요

그럼 진짜 붙을 수 있어요!!!!!!!!!!!!!!

전 이번 시험의 합격의 공은 풀이집에 이 모든 영광을 돌립니다.





기타사항으로는

이번에도 동국대에서 시험봤어요

그리고 SQLD보다 ADSP가 시험장이 훨~~씬 많아서 경영관까지 가서 봤어요

1시 시험인데 12:50까지 입장했었고 (더 늦은분도 있는듯... ㅋㅋ)

컴퓨터 싸인펜은 여전히 공짜로 나누어 주셨어요

동국대 주차 가능합니다. 올라오셔서 주차하시면 됩니다.


또... 궁금한거 있음 댓글주세요 

아는 부분은 공유드릴게요 ^^


모든 분들이 합격하시길 기도합니다.

즐거운 추석 보내세요 


다른 시험에서는 이부분이 1과목보다 어렵다고 하였는데
이번 저희 18회는 2과목이 더 쉬웠던거 같은건
저만의 느낌일까요?
전 우선 다 맞은거 같은데...
이것도 나중에 답이 나와봐야 정확히 알 수 있을꺼같습니다.


객관식1. 데이터 거버넌스 메타데이터 구축/표준용어 설정/명명규칙 수립등을 하는 것은?
정답 : 데이터 표준화
3-2의 제 2절에 나와있어요.
데이터 거버넌스 구성요소(원칙, 조직, 프로세스)랑 흐름을 알아두면 좋은데
예전 복원에는 저장소관리가 나왔었어요. 저장소 관리는 워크플러우 및 관리용 응용 소프트웨어 지원 이라고
데이터 표준화는 표준용어설정, 명명규칙 등이 중요한 거라 순서를 보고 가시면 좋을 것 같아요.

객관식2. 하양식 문제 탐색 단계에 대한 설명이 아닌것은?
정답 :  유스케이스 활용보다 새로운 이유탐색이 우선
3-1의 제 2절에서 하양식 방식에서
비즈니스 모델 기반 문제탐색, 분석 유즈케이스 정의 등이 함께 나왔습니다.

객관식3.  과제 우선순위 결정 내용중 부적절한 것은?
정답 :  Value(가치)는 투자비용 요소이다.
3-2 제 1절의 가장 중요한 부분이죠
우선순위 설정의 전략적 중요도, ROI, 실행용이성은 백프로 매번 나와요
가치는 투자비용이 아니라 비즈니스 적 요소에요! 이부분도 진짜 매번 나오는데
두개가 이번에 겹쳐서 나왔어요.

객관식4. 분석 기획 고려사항 중 장애요소에 대한 부적절한 설명은?
정답 : 이해하기 쉬운 모델보다는 복잡하고 정교한 모형이 더 효과적이다
3-1의 제 1절에서 분석 기획 시 고려사항에서
가용한 데이터, 장애요소 해결과 더불어 적절한 유스케이스를 사용하는게 중요하다고 나와요
바퀴를 재발명하지 마라라는게 핵심이에요
저가항공사 예시를 들어서 단순화된 분석이 더 높은 효율을 냈다 라는부분에서 이게 답인거 같아요.

객관식5. 분석 대상은 모르나, 기존 분석방식이 활용할 경우는? 그리고 대상을 아에 새로 선정할 것은?
정답 : 통찰-발견
3-1의 제 1절 분석 기획 방향성 도출에서 분석대상에 관한 설명이었습니다.
이부분의 최적화, 솔루션, 통찰, 발견은 꼭 외워야하고 매번 나오는 문제에요
근데 그중에서도 통찰은 항상 나오는거 같아요, 객관식 주관식 전부 나오는거 같아요
꼭! 기억해야해용

객관식6. 분석 과제 수행시 고려하는 5요소가 아닌것은?
정답 : 데이터 분석 방법(Method)
3-1 제4절의 분석 프로젝트 관리 방안이에요
이부분의 5개는 자주나오는데 꼭 기억해야해요
데이터 사이즈, 데이터 복잡도, 스피드, 정확도와 복잡도, 정확도와 편차수준

객관식7. 정형 - 반정형 - 비정형 데이터 순서로 된 것은?
정답 : Demand Forecast - Competitor pricing - Email recode
이건... 찍었는데 맞은거 같아요. 수욕예측과 이메일 레코드는 확실해서
정형, 반정형, 비정형 문제는 변별력으로 상급 문제인데
찍은게 잘 맞은... 그런 느낌적인 느낌? ㅋㅋㅋㅋ

객관식8. 프로토 타이핑의 내용으로 적절한 것은?
정답 : 신속하게 해결책 모형 제시, 문제 좀 더 명확하게 인식, 식별
상향식 접근 방법 중 하나에요.
빠르고, 결과를 반복하고 개선하는거, 완전하지 못해도 해결책을 제시하는 모형이면 백프로 프로토타입 모델이에요
필요성도 중요해요 (문제에 대한 인식수준, 필요데이터 존재여부의 불확실성, 데이터 사용 목적의 가변성)

주관식 1. 문제가 먼저 주어지고 해답을 찾기 위해 과정을 체계적으로 단계화 되어 수행하는 방식
정답 :  하향식 접근 방식
3-1의 3절 분석과제발굴에 있습니다.
하양식에 대한 설명이 객관식 2번 문제에 나와서 설마 또 ? 아에 답을 알려준게 나오나? 고민했던 문제에요 ㅋㅋㅋ
의외로 문제를 보다보면 겹치는 부분이 있어서 객관식 보기의 정답이 주관식 답이 되는 경우가 있나봐요
SQLD에서도 그런적이 있어요.

주관식 2. 데이터 분석 방법론, 머신러닝을 이용한 수행모델을 만들거나 데이터 분할 하는 부분은?
정답 : 모델링 
이것도 항상 데이터 분석 부분의 모델링이 제일 많이 나오는거같아요
이 부분에서는 알고리즘 설명서를 작성하고 의사코드 수준의 상세한 작성 필요까지 외워두면 좋을꺼같아요.


전반적으로 3-1이 더 많이 나온거 같아요 3-2절의 훨씬 문제 낼 곳이 많은데 ㅋㅋㅋ

그리고 원래도 3-2가 많이 나오는데

이번에는 3-1이 나오고 좀 쉬운 부분, 명확하게 공부해야하는 부분만 나온거 같아요

내 머리속의 기억이 더 없어지기 전에

문제를 복원해 보려고 합니다.

100% 정답은 아니니 계속해서 수정해나갈게요

중요한 부분보다는 사이사이 표 내부의 내용이 많이 나왔어요

어렵지는 않았지만 헷갈릴 부분이 많았어요
전 객3, 주2 틀렸어요 ㅋㅋㅋ
이 정답이 다 맞다면 제가 이부분에서는 16/20 이겠죠?
나중에 결과 나오면 같이 보여드릴게요!


객관식1. 빅데이터 출현 배경 설명으로 부적절한 것은? 
정답 : 데이터 구조의 정형화
1-2의 1절에 출현배경이 있어요
산업계, 학계, 관련기술 이부분 나머지 적절한 설명이었습니다.

객관식2. 통찰력 제공하는 분석 기술 아닌것은?         
정답 : 추출
책에 보면 통찰력과 정보에 따른 차이가 나옵니다.
제 2절 인사이트 도출에서 5번. 데이터 사이언스에 요구되는 인문학적 사고의 특성와 역할 입니다.
추출은 정보이고, 통찰력에 관련한것은 최적화, 모델링, 권고, 시물레이션, 예측 등 나와있습니다.
표를 이해하면 좋을 것 같아요.

객관식3. 가트너가 언급한 데이터 사이언티스트의 역량이 아닌것은?
정답 : 하드스킬
가트너가 말한것은 소프트 스킬이었습니다.
이것도 가이드 내용에 표 안에 삽입된 내용이고
다른 부분보다 카드너가 내용이 중요한거 같아요

객관식4. 내재된 경험을 문서나 매체로 저장하는 과정은? 
정답 : 표출화
1-1 부분에 암묵지와 형식지가 있는데
암묵지는 공통화, 내면화이고
형식지는 표출화, 연결화 입니다.
그래서 암묵지를 형식지로 변경하는 과정을 표현화, 표출화라고 하여 표출화를 선택했습니다.

객관식5. 빅데이터 시험 위험 요소가 아닌것은? 
정답 : 익명화
1-2의 4절 위기요인에서
사생활침해, 책임원칙훼손, 데이터오용이 원인이에요
이에 따른 통제방안 동의에서 책임으로, 결과기반책임원칙고수, 알고리즘접근허용도 자주 출제되는 문제입니다.
이부분은 한번씩은 꼭 나오는거 같아요

객관식6 인문학 열풍의 이유가 아닌것은? 
정답 : 빅데이터 분석 기법 및 방법론의 확대
1-3의 2절에 전략 인사이트 도출을 위해 필요한 역량 부분에서
사회경제적 변화 부분에 아래부분은 맞는거 위에 답은 적절하지 않은 것으로 나왔어요.
1)단순환 세계화에서 복잡한 세계화
2)제품생산에서 고객가치, 서비스이동
3)산업이 생산에서 시장창조로 변경

객관식7 데이터 사이언스에 대한 설명이 부적절한 것은?
정답 : 통계학이 더 많은 유형의 데이터를 근간으로 한다
전반적인 데이터 사이언스에 대한 질문으로 나왔어요.
예를 들어, 호기심이 높아야한다. 인문학적 성향이 있어야 한다 등등
통계학을 포함한 것이지 통계학이 더 좋은 것은 아니에요. 이런 부분은 항상 답입니다 ㅋㅋ

객관식8 DIKW내용 중 내용이 다른 하나는?
정답 : 매출액은 3000만원으로 예상된다
1-1의 데이터와 정보 관계에 있습니다.
나머지 보기는 전부 데이터 였어요.
기본적인 이건 얼마다. 가격이 얼마다 정도입니다.
예시니까 잘 고민해보고 답끼리 비교하면 쉽게 찾을 수 있어요

주관식1. 문제에 대하여 원인과 결과에 대한 것과 신속한 의사결정이 필요하면서 변경된 것
정답 :  A: 인과관계 B: 상관관계
1-2의 1절 부분 중 본질적인 변화
사전이 사후처리로, 표본조사가 전수조사로, 질보다 양으로, 인과관계가 상관관계로
변화하는 것들이 중요한 것이고 이에 대한 정보에 빈칸 퉁퉁 뚫어 나왔습니다.
처음에는 엄청 당황했는데 읽고보니 인과관계, 상관관계 였어요 

주관식2.페이스북, os플랫폼, API사용 관련 본문내용 제시
정답 : 플랫폼
하아... 빅데이터 기능이라고 1-2부분의 내용인데
저는 렌즈내용만 너무 열심히 봤었나봐요
이거 다들 맞추셨던데 저만 틀린 느낌? ㅋㅋㅋ 쉬운 문제였다고 하셨어요
저는 연결이라고 데이터, 연결, 에이전시 그건줄 알았는데 아니었더라구요
책을 꼼꼼히 읽어보시는걸 추천드립니다.





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